生物学


《生物材料表面科学》
Biomaterials Surface Science

Andreas Taubert 等著
2013年,616页,ISBN: 9783527330317
书评者: 郭抒,博士生(中国科学院理化技术研究所)
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生物材料被用在诊断和治疗过程中,或者替换机体中的组织、器官或增进其功能的材料。生物材料和传统功能材料一样具有明确的理化性质,同时还需要具备良好的生物性能。生物材料长期或临时与人体接触时,必须充分满足与生物体环境的相容性,即保证生物体不发生任何毒性、致敏、炎症、致癌等生物反应。改善和合理控制生物材料的表面性质,是充分发挥和利用材料与生物体之间的有利条件、抑制不利因素的关键途径。

全书共有19章:1.表面蛋白重组,介绍通过自组装蛋白来重组和修饰界面,生物分子印刷组装和修饰固体界面;2.表面制作高分子刷,介绍合成高分子刷过程、高分子刷的刺激响应性、聚合电解质刷、生物功能高分子刷;3.抑制非特异性蛋白吸附机理、方法和材料,介绍非特异性蛋白吸附的潜在动因、表面张力仪、乙二醇的应用;4.表面刺激性响应在生物医学方面的应用,介绍表面改性方法论,探索智能生物材料的刺激性响应和模型、智能表面在生物医学方面的应用;5.高分子生物材料的表面改性,介绍表面材料与生物实体相互作用的效果,聚合生物材料的表面形态学,表面改性促进生物材料的兼容性、血液兼容性和抗菌性能;6.表面聚合物囊泡,介绍聚合物囊泡,聚合物薄膜和囊泡作为智能活性表面的相关应用,聚合物囊泡当前发展限制和未来新趋势;7.蛋白工程水凝胶,介绍蛋白工程对材料结构设计方面的应用,蛋白工程材料的历史与发展,分子结构设计和重组合成的策略,蛋白工程材料的表达;8.生物活性智能水凝胶表面,介绍模拟细胞外基质,水凝胶特殊的原因,用弹性蛋白重组酶作为仿生蛋白;9.生物反应表面和干细胞壁;10.微观纳米形式的表面生物材料,介绍光刻技术、电子束光刻、聚焦离子束、软蚀刻术、纳米压印光刻、喷砂和酸性蚀刻等;11.有机无机杂化表面;12.用于骨工程的生物活性陶瓷和金属表面材料;13.等离子体辅助在生物医学应用方面的表面处理和改性;14.生物仿生微观纳米结构胶粘剂;15.用表面改性去控制细胞或者其他层面的附着力的一般方法;16.微观形式上恶性骨细胞、表皮和老化细胞表面结构的剧烈转变;17.为细胞表型组织工程和再生医学设计的温敏性细胞培养表面;18.细胞表面力学,介绍怎样测量和评价弹性和刚性,刚性基质对细胞行为的影响,新型表面制造技术;19.电极-神经组织相互作用:免疫反应、当前技术和未来方向。

本书涉及生物、化学和材料科学的相关内容,适合细胞生物学、组织学、表面生物材料、临床医学、材料科学领域的科研工作者、教师、研究生和高年级的本科生。



《蛋白质生物信息学中的算法和人工智能方法》
Algorithmic and Artificial Intelligence Methods for Protein Bioinformatics

潘毅等 主编
2013年,536页,ISBN: 9781118345788
书评者: 魏玉保,博士生(中国科学院遗传与发育生物学研究所)
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此书是WILEY从书“生物信息学:计算技术与应用”中的一本。蛋白质生物信息学在生物医药研发中具有广泛的应用,比如先导化合物设计、分子对接、药理活性预测等等。本书汇集了蛋白质生物信息学领域最为前沿的主题,既有对技术演变的解析,也有很多具体的应用实例。

本书共有5大部分26章。第1部分从蛋白质序列到结构,含第1-5章:1.蛋白质技术成为研究植物发育遗传的重要工具;2.蛋白质序列主题信息的搜寻;3.识别蛋白质的钙结合位点;4.综述:利用非平衡数据学习方法进行蛋白质甲基化预测;5.蛋白质翻译后修饰位点的分析和预测。第2部分蛋白质化学分析和测试,含第6-12章:6.蛋白质局部结构的预测;7.预测蛋白质结构的边界;8.预测蛋白质的RNA结合位点;9.检测蛋白质二硫键连接方式的算法框架;10.蛋白质接触序的预测技术进展;11.预测半胱氨酸氧化状态的计算策略;12.冷冻电镜三维结构重构的计算方法。第3部分蛋白质序列比对及其评估,含第13-17章:13.蛋白质结构比对的基础知识;14.发掘蛋白质3D结构来优化结构比对;15.搜寻非序列性蛋白结构相似性的算法方法论;16.利用分形方法来预测蛋白质类属和功能;17.蛋白质三级结构评估。第4部分生物网络中的蛋白质相互作用,含第18-22章:18.蛋白质相互作用的网络算法;19.识别蛋白质相互作用网络中的蛋白复合物;20.蛋白质相互作用网络中的功能模块分析;21.代谢网络的高效比对;22.蛋白质相互作用网络的比对:算法和工具。第5部分蛋白质生物信息学的应用,含第23-26章:23.用支持向量机进行蛋白质分子与药物的活性匹配;24.寻找生物网络中的重复区:挑战、趋势与应用;25.MeTaDoR:生物膜外周靶向蛋白的网络资源和预测服务;26.基于生物网络的基因表达特征分析。

潘毅是美国乔治亚州立大学计算机系的教授和系主任,中国长沙中南大学客座教授。他的研究兴趣是云计算、无线网络和生物信息学。目前发表了200余篇研究论文。

本书兼具系统性和深入性,每章都是由数位专家精心撰写,适合生物信息学、蛋白质组学、计算机科学领域人员参考。


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