现在，可以认为自适应信号处理的研究已扩展到它的一个最重要的阶段，即理解和分析大脑的信号。这并不是要试图评论大脑活动的生理方面,相反,开发信号加工方法是用来帮助临床检查分析。本书对来自不同形态神经成像系统在检测、估计和分离的诊断线索的最近的发展进行了讨论，包括约束的非线性信号处理技术,以及它可以结合稀疏、异质性、多通道数据和多路技术。
本书介绍用先进和自适应信号处理技术进行脑电图(EEG)和磁性脑照相技术(MEG)信号的处理,以及它们和相应的功能磁共振成像的关系，并提供检测、监测、分离、定位和理解大脑功能、解剖和生理异常的先进工具。书中主要强调大脑动力学和如何评估脑活动的各种状态如脑-机接口的情绪和心理疲劳分析，并着重于多通道和多路自适应处理的大脑信号,大脑信号研究的新方向。
本书还论述源于神经、心理临床神经科学最新发现的新方法、模型和加工大脑活动信息的基本概念,对许多新的信号处理方法进行了初步探讨,包括新的定义和算法，以及近年来高分辨率超声成像技术的进展。
全书含16章：1.大脑的信号,它的生成、采集和属性；2.脑电图（EEG）信号处理基础；3.脑电图（EEG)信号的建模； 4.信号转换和联合时频分析；5.混沌和动力分析；6.大脑信号的分类和聚集；7.盲源和半盲源的分离；8.大脑区域的连通性；9.事件相关电位的检测和跟踪； 10.精神疲劳；11.情感编码、调节和控制.；12.睡眠和睡眠呼吸暂停；13.大脑-计算机的接口；14.脑电图和脑磁图（MEG）的定位；15.发作和癫痫；16.脑电图（EEG）和磁共振成像功能的联合分析。
本书可供超声成像、医学、生物学和病理学等相关领域的大学生、研究生、教师、工程师和研究人员阅读和参考。
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