其他

Cherrie_9781405159623 《职业健康危害的监测(第四版)》
Monitoring for Health Hazards at Work, 4th Edition
John Cherrie等著
2010年7月,320页
ISBN: 9781405159623
书评者: 刘昊,博士生(中国科学院力学研究所)
Wiley Amazon China

职业卫生研究的是人类从事各种职业劳动过程中的卫生问题,它以职工的健康在职业活动过程中免受有害因素危害为目的,英国推动这些监测方法发展的主要动力是1974年的《工作健康和安全法案》,法案中要求雇主确保职工的工作环境安全且对健康没有危害。现如今世界各国都已经比较重视对职工健康危害的监测。近些年来热点主要集中在如何合理量化和标准化这些危害。本书针对空气浮尘、噪声、辐射、高温高压、生物制剂等各种不同的工作环境介绍了相应的实际可行的监测方法,并给出了富有针对性的建议和说明。

本书共23章,分为6大部分。第一部分是简介,含第1-8章,1.职业卫生与风险评估;2.危害识别;3.接触、接触途径及生物监测;4.接触环境;5.为什么要测量;6.如何进行调查;7.分析测量结果;8.卫生报告和记录。第二部分主要介绍吸入性染毒,含第9-11章,9.气溶胶粉尘和纤维;10.气体和蒸汽;11.生物气胶。第三部分主要介绍皮肤和摄入性侵害,含第12章,12.皮肤和摄入性侵害的测量。第四部分主要介绍各种物理性侵害,含第13-18章,13.噪声;14.振动;15.热和冷;16.光;17.电离辐射;18.非电离辐射。第五部分讨论如何评估控制的有效性,含第19-21章,19.危险控制的介绍;20.通风;21.个人防护装备。第六部分讨论了风险评估和风险沟通的问题,含第22-23章,22.风险评估;23.风险沟通。

本书的第一作者是英国爱丁堡职业医学研究所的研究室主任,英国职业卫生协会的前任主席,主要从事职工接触剂量评价、环境及职业流行病学、接触性皮炎等研究领域的工作。

本书适合职业卫生专业的学生阅读,同时也可作为安全顾问、职业健康护士、职业医学医生、人类工程学家的参考资料。

书评者: 刘昊,博士生(中国科学院力学研究所)


Bushell_9781573316774 《长寿、再生与最佳健康》
Longevity, Regeneration, and Optimal Health
Bushell(布舍尔)等编
2009年9月,352页
ISBN: 9781573316774
书评者: 靳绍巍,博士生(中国科学院力学研究所)
Wiley Amazon China

西方科学在试图阐明人类在最佳健康状况下延长寿命的潜力的同时,关于长寿、再生和健康的观点也发生了革命性的变革。本书为纽约科学院学术年报,本卷内容来自印-藏传统研究的专家以及国际科学界的知名学者之间关于长寿潜能的对话。严格的中西医结合研究只有由科学家和医生在各自的领域通力合作才能得到充分的发展。

印-藏佛教认为其冥想、瑜珈以及其他相关修行的精要可以唤醒人类的潜能,使其生理和心理功能得到显著地增强。而西方科学大量关于人体调查的结果也认同了这一观点,这些调查包含直接和间接的临床医学结果和生理学、病理学及医学等学科的基础性科学研究数据。

本书的主要内容共分为四部分。1.长寿和老化的研究进展;2.再生与治疗;3.保护与优化;4.人体模型和方法论。

书中从生理和心理等方面对修行和信仰对长寿和健康的作用做了各种猜想和探索,试图从科学的角度对其作出合理的解释。虽然还留有大量的疑问,但书中有很多独特的视角和思路值得深思。本书适合所有对其内容感兴趣的读者阅读。

书评者: 靳绍巍,博士生(中国科学院力学研究所)


Lumley_9780470284308 《复杂调研:利用R语言分析的指南》
Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R
Thomas Lumley著
2010年3月,296页
ISBN: 9780470284308
书评者: 刘晓红,博士生(中国科学院电子所)
Wiley Amazon China

以前社会学和健康学的研究者们都是使用较为简单的数据作分析,而现在他们越来越依赖复杂调研获取的数据来进行同样的分析。近年来,调研分析的一些功能和数学技巧被整合到统计学的方法和软件包中,体现着复杂调研分析在社会学和健康卫生学研究中的优势。

本书是Wiley出版的《调研方法学》系列丛书之一,作为一部使用R语言——可免费下载的统计编程语言进行调研数据分析的实用指南,该书讲述了如何成功应用软件分析复杂调研的数据,并利用健康和社会科学研究中的最新数据阐述了调研研究方法在这些领域中的应用。书中所有的例子与图表均是使用R生成的,同时在相关网站中提供了R编码供读者实践,每章后面也给出难易程度不同的练习题以加强内容的理解。

全书分为10章。1.基本工具;2.简单及分层抽样;3.整群抽样;4.图形学;5.比率和线性回归;6.分类数据回归;7.事后分层,加权及校正;8.两阶段抽样;9.缺失的数据;10.因果推断。附录A为分析细节;附录B为R语言基础;附录C为计算细节;附录D为支持数据库的设计对象;附录E为扩展的程序包。

本书作者Thomas Lumley博士是华盛顿大学生物统计学专业的教授。他在回归建模、临床试验、统计计算及调研研究等方面已发表了多篇文章,同时也是survey软件包的开发人,该软件包是R软件包的补充与拓展。他还与另人合作出版了《生物统计学:健康科学的方法学(第二版)》。

本书可作为高年级本科生和研究生抽样与复杂调研课程的教科书,也是从事社会和健康科学统计工作的应用统计学家和专业人员的实用参考指南。

书评者: 刘晓红,博士生(中国科学院电子所)