数学

小波（Wavelets，又称为子波）分析是上世纪80年代中期发展起来的一个崭新的数学分支，是当前应用数学中一个飞速发展的新领域。小波分析理论继承和发展了Fourier分析理论，是调和分析理论中最杰出的成就之一。与Fourier分析理论相比，小波分析具有两大优点：其一是一种时频联合分析方法，能够根据信号不同的频率成分和时间域采样的疏密，自适应地调节时频窗口，同时具有时频域局部化的性能；其二，小波函数可作为许多经典函数空间的无条件基，通过快速离散小波变换能够实现这些空间中的函数逼近。小波分析已广泛应用于数学、信号处理等领域。

本书主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章，1. 前言，主要介绍内积空间，是后续章节的基础；2. 傅里叶系列的基础知识和傅里叶变换；3. 离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；4. 哈尔(Haar)小波分析；5. 小波与多分辨率分析；6. 多贝西(Daubechies)小波；7. 其他小波分析。此外，书中还包含了附录与关键词索引，附录部分主要介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。

许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，是数学、计算机、电子、通信、地质、医学、机械等专业高年级本科生及研究生的基础教科书，也可作为相关技术人员的参考书。

书评者：赵树森，博士生（中国科学院力学研究所）

学习调研理论以及对于各种数据进行分析与整理，并且从事分析工作，我们称其为“调研研究”。调研大约有60-80年的历史。在过去的20年中，一系列理论和原理被用来在设计、操作、调研评估中使用。这些理论通常称作“调研误差”的范例。规范现代学者就调研的质量以及调研的专业程度。

本书是第二版，一版已经被翻译为多种语言，本书在原来的基础上就很多内容进行了更新：第3章增添了对移动电话以及网络调研的内容；对于产品设计，家庭主妇的调研等在第4章有体现；对于宗教问题等方面的指导；此外，其他章节也进行了大量的更新，并添加了近50%的练习，来说明调研设计的基本原理，以及对于内容的反馈和收获等等。

书作者Robert M. Groves博士、美国密歇根州大学调研中心的主任教授、马里兰大学的研究教授。其它作者也都是密歇根大学调研中心的研究教授。

本书的内容质量高而且丰富，就当今调研领域的最新研究方法，对刚刚进入这个领域的人以指导，特别适合于研究生学习。同样适合从事调研方法使用的研究人员参考。

书评者：刘儒平，博士生(中国科学院电子所)